一个人 ，早上7点左右起床 ，8点左右去上班，中午在公司附近吃午饭 ，下午5点左右下班。
如果在正常情况下 ，我们可以根据这个人以往的行为路径来推演他明天的行为路径 。
如果出现了异常情况，这个人失业了 ，或者失恋了 ，或者失败了，那么明天他要干什么 ，是很难用过去的行为来推演的 。昨天今天还好好的 ，他明天有可能到处溜达，可能借酒消愁，甚至可能轻生跳楼。
当然了 ，如果这个人买彩票中了3000万 ，他的行为也会发生突变，他可能把工作辞了 ，把老板炒了……可能会做很多疯狂的事情 。
舵手用人的行为做类比 ，就是想说明技术分析是否有效是与市场是否理性有关 。
毕竟市场是由人组成的，人有理性和情绪化的时候 ，股市也有理性和情绪化的时候。
当股市处在理性阶段时 ，市场无论是下跌、上涨还是横盘，都可以用技术分析很好的推演 ，买点出现就往上涨 ，卖点出现就往下跌，没有趋势的时候就会形成清晰可辨的震荡区间（缠论叫中枢或者盘整走势类型） ，准确度非常高 。
就像一个正常工作 、生活的人 ，根据他以往的行为，我们知道他下周一会去那家公司上班，知道他几点回家 ，知道他周末都会干些什么 ，而且每次猜测都能得到他行为的验证 。
当股市处在情绪化阶段时，市场充满了贪婪和恐惧 ，涨起来没完没了 ，泡沫严重，什么利空 、卖点信号都没用 ，用技术分析 ，显得可笑；或者跌起来没完没了，严重低估 ，什么利多、买点信号都没用 ，用技术分析，显得可怜。
就像一个人刚失恋 ，痛失挚爱 ，整个人显得颓废，天天酗酒，生无可恋 ，
你跟说 ，一切都会过去滴，你会找到更好滴 ，人生是充满美好和希望滴 ，你很有前途滴，
他只回你一句 ，你是来扯蛋滴 。
这就是技术分析的尴尬之处 ，市场理性时技术分析管用，市场情绪化时技术分析就不管用了 。
因此 ，如果想用技术分析指导操作 ，无论是用缠论 、波浪理论还是道氏理论，首先要搞清楚当下的市场是处在理性阶段还是情绪化阶段。
在搞清楚这个问题之前 ，我们先要搞清楚：总体而言 ，大盘理性的时候多还是情绪化的时候多？
如果从人性的角度而言，当然是理性的时候多，但股市是贪婪和恐惧的放大器。
人性的贪婪和恐惧经过股市这么一放大 ，股市情绪化的比重就大大提高了 ，足以与理性平分秋色 。
因此，技术分析在市场上经常会失灵 ，我们要有这个心理准备 。
分辨当下的市场是理性阶段还是情绪化阶段 ，可以从两个方面入手，一是消息 ，二是技术。
一般情况下 ，利好消息出现，股价上涨；利空消息出现 ，股价下跌 ，他们的时间节点可能不同步，但是方向是同向的 。
这个时候的市场 ，大概是理性的 。
如果出现利好消息 ，股价下跌，继续利好消息，股价继续下跌；或者出现利空消息 ，股价一路上涨 ，继续利空消息，股价就是不跌 ，就是上涨。
这个时候的市场 ，大概是情绪化的 。
从技术角度比较好观察，比较客观 。
市场理性阶段 ，技术分析很好用 ，买点涨，卖点跌 ，市场横盘区间很好辨认 ，我们操作很顺手，赚钱也很容易 ，但是突然出现买点不涨反而下跌 ，或者卖点出现不跌反涨，搞的我们不是被套，就是踏空 ，总是来回打脸 ，技术分析突然变的不香了，而且还臭气熏天。
这个时候的市场 ，大概率是情绪化的 。
舵手消息结合缠论技术分析 ，解析一下大盘2022.4.27日2863点前后的走势 。
看看市场在情绪化和理性之间如何转变的。
大盘日线图：
大盘日线从2022.3.3日和2022.4.7日之后都有一波杀跌，这2波杀跌就是明显的情绪化杀跌 ，4.7日之后的杀跌不光情绪化 ，而且还要加上恐慌性 。
大盘4.13日形成日线底分型，技术上是上涨结构 ，30分钟缠论4买 ，应该往上涨，但是没有涨 ，4.14日之后连续杀跌 。
从技术角度出现买点不涨反跌 ，就可以预知市场不妙了。
4月中旬，上面出了很多利好市场的政·策，降·准 ，是否流动性 ，加油打气，结果市场跌的更凶。
利好消息都被解读成利空消息 ，别说起到正面作用 ，都是反面作用 。
从消息面也可以印证市场处在情绪化阶段 。
2022.4.27日情绪化恐慌性杀跌结束，市场开始反弹。
大盘30分钟图：
大盘30分钟从2863点开始走一个上涨结构 ，至今天早上3150点是完整的走势类型：a a b ，中枢a是笔中枢，出现过几次延伸 ，都是正常的 。
这段时间市场基本是理性的 ，正常的反弹修复 。
大盘30分钟在早上10:30分钟3150点附近形成盘整顶背驰，形成缠论1卖。
但是 ，根本跌不动 。
我们就要想到 ，市场是不是已经不理性了 。
当然，这个对于上涨是好事，出现卖点不跌 ，如果情绪化 ，可能会加速上涨，应该持股的。
如果是下跌结构 ，出现买点不涨 ，如股情绪化，可能会加速杀跌 ，不能着急建仓 。
这就是舵手的观察和分享 ，希望对大家有用，我们应该正确的 、客观的看待所有技术分析 。
技术分析是工具 ，工具都是中性的 ，有没有用是要取决于当下的环境和条件的。
我们既不要因为技术赚钱了而盲目的依赖，也不要因为技术失灵而完全的抛弃 。
